La carrera por llevar la inteligencia artificial a todas partes se está desviando hacia la vieja computadora portátil.
Microsoft presentó el lunes un nuevo tipo de computadora diseñada para inteligencia artificial. Las máquinas, dice Microsoft, ejecutarán sistemas de inteligencia artificial en chips y otros dispositivos dentro de las computadoras para que sean más rápidos, más personales y más privados.
Las nuevas computadoras, llamadas Copilot+ PC, permitirán a las personas usar inteligencia artificial para facilitar la búsqueda de documentos y archivos en los que han trabajado, correos electrónicos que han leído o sitios web que han navegado. Sus sistemas de inteligencia artificial también automatizarán tareas como la edición de fotografías y la traducción de idiomas.
El nuevo diseño se incluirá en las computadoras portátiles Surface de Microsoft y en los productos de alta gama que ejecutan el sistema operativo Windows ofrecidos por Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo y Samsung, algunos de los mayores fabricantes de PC del mundo.
Según analistas de la industria, la IA para PC podría revertir la prolongada disminución de la importancia de las computadoras personales. En las últimas dos décadas, la demanda de las computadoras portátiles más rápidas ha disminuido a medida que gran parte del software se ha trasladado a los centros de computación en la nube. Lo único que la mayoría de la gente necesitaba era una buena conexión a Internet y un navegador web.
Pero la inteligencia artificial lleva esta relación a distancia al límite. ChatGPT y otras herramientas de IA generativa se ejecutan en centros de datos llenos de chips costosos y sofisticados capaces de procesar los sistemas más grandes y avanzados. Incluso los chatbots más avanzados toman tiempo para recibir una pregunta, procesarla y enviar una respuesta. Su funcionamiento también es extremadamente caro.
Microsoft quiere ejecutar sistemas de inteligencia artificial directamente en una computadora personal para eliminar ese retraso y reducir el precio. Microsoft ha reducido el tamaño de los sistemas de IA, llamados modelos, para que sea más fácil ejecutarlos fuera de los centros de datos. Se dice que más de 40 se ejecutan directamente en computadoras portátiles. Los modelos más pequeños generalmente no son tan potentes ni precisos como los sistemas de inteligencia artificial más avanzados, pero están mejorando lo suficiente como para ser útiles para el consumidor promedio.
“Estamos entrando en una nueva era en la que las computadoras no sólo nos entienden, sino que pueden anticipar lo que queremos y nuestras intenciones”, dijo Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, en un evento en su sede en Redmond, estado de Washington.
Los analistas esperan que Apple haga lo mismo el próximo mes en su conferencia de desarrolladores de software, donde la compañía anunciará una revisión de Siri, su asistente virtual, y una estrategia general para integrar más funciones de inteligencia artificial en sus computadoras portátiles y iPhone.
El despegue de la IA para PC depende de la capacidad de las empresas para crear razones convincentes para que los compradores actualicen. Las ventas iniciales de estas nuevas computadoras, que cuestan más de 1.000 dólares, serán pequeñas, dijo Linn Huang, analista de IDC, que sigue de cerca el mercado. Pero para finales de la década, suponiendo que las herramientas de IA resulten útiles, serán “ubicuas”, predijo. “Todo será PC AI”.
La industria informática busca una reestructuración. Los consumidores están actualizando sus computadoras con menos frecuencia, ya que la música y las fotos que alguna vez almacenaron en sus computadoras ahora a menudo se encuentran en línea, en Spotify, Netflix o iCloud. Las compras de computadoras por parte de empresas, escuelas y otras instituciones finalmente se han estabilizado después del auge –y luego del colapso– durante la pandemia.
Algunos teléfonos inteligentes de gama alta ya han integrado chips de IA, pero las ventas han sido menores porque las características “aún no son lo suficientemente sofisticadas como para catalizar un ciclo de actualización más rápido”, escribió Mehdi Hosseini, analista de Susquehanna International, en una nota de investigación del grupo. . Hará falta al menos otro año, dijo, antes de que un progreso suficientemente significativo haga que los consumidores se den cuenta.
En el evento, Microsoft mostró nuevas computadoras portátiles con lo que equivale a memoria fotográfica. Las computadoras portátiles pueden acceder a cualquier cosa que un usuario solicite porque los sistemas de inteligencia artificial escanean constantemente todo lo que el usuario hace en la computadora portátil. Microsoft dijo que la información utilizada para esta función de “recuperación” se almacenó directamente en la computadora portátil por razones de privacidad y no se enviará a los servidores de la compañía ni se utilizará para entrenar futuros sistemas de inteligencia artificial.
Microsoft también demostró transcripciones en vivo que se traducen en tiempo real y que, según afirman, estarían disponibles en cualquier video transmitido a la pantalla de una computadora portátil.
Microsoft lanzó el mes pasado modelos de IA lo suficientemente pequeños como para ejecutarse en un teléfono que, según parece, funcionaba casi tan bien como GPT-3.5, el sistema mucho más grande que inicialmente sustentaba el chatbot ChatGPT de OpenAI cuando debutó a finales de 2022.
(El New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en diciembre por infracción de derechos de autor de contenido de noticias relacionado con sistemas de inteligencia artificial).
Los fabricantes de chips también han logrado avances, como ajustar la duración de la batería de una computadora portátil para permitir la gran cantidad de cálculos que requiere la inteligencia artificial. Las nuevas computadoras tienen chips dedicados fabricados por Qualcomm, el mayor proveedor de chips para teléfonos inteligentes.
Aunque el tipo de chip dentro de las nuevas computadoras con IA, conocido como unidades de procesamiento neuronal, se especializa en manejar tareas complejas de IA, como la generación de imágenes y el resumen de documentos, los beneficios aún pueden ser sutiles para los usuarios, dijo Subbarao Kambhampati, profesor e investigador. en inteligencia artificial en la Universidad Estatal de Arizona.
La mayor parte del procesamiento de datos para la IA aún debe realizarse en los servidores de una empresa y no directamente en los dispositivos, por lo que sigue siendo importante que la gente tiene conexiones rápidas a Internet, añadió.
Pero los chips de procesamiento neuronal también aceleran otras tareas, como la edición de vídeo o la capacidad de utilizar un fondo virtual durante una videollamada, dijo Brad Linder, editor de Liliputing, un blog que cubre computadoras desde hace casi dos décadas. Entonces, incluso si las personas no creen en el revuelo que rodea a la IA, pueden terminar comprando una computadora con IA por otras razones.